Excelentes resultados
Veridas liderará dos sesiones los próximos 14-16 de diciembre en el taller de la Speaker Recognition Evaluation 2021 organizado por el NIST tras obtener excelentes resultados en la Evaluación de Reconocimiento de voz de 2021 (SRE21).
El objetivo de la evaluación es medir eficazmente el rendimiento calibrado del sistema del estado actual de la tecnología, proporcionar un marco común que permita a la comunidad investigadora explorar nuevas ideas prometedoras en el reconocimiento por voz de personas, y apoyar a la comunidad en su desarrollo de tecnología avanzada que incorpore estas ideas.
Además, Veridas también está participando actualmente en el Desafío CTS 2020, todavía en curso. La tarea principal consiste en determinar si un sujeto específico está hablando durante un segmento de audio concreto con fuentes de datos multilingües. El motor de Veridas, gracias a sus características independientes del texto y del idioma, se sitúa actualmente en la parte superior de la tabla (compruébelo aquí).
Veridas ha obtenido resultados sobresalientes en ambas evaluaciones. Lo que ha motivado a los evaluadores del NIST a invitar a los expertos en la materia de Veridas a realizar dos sesiones en el próximo taller del NIST SRE21 para explicar con más detalle el rendimiento del motor biométrico de voz das-Peak.
Tecnología líder y transparencia, nuestros valores principales
Veridas lleva sometiendo sus tecnologías a las evaluaciones del NIST desde 2018 y sigue haciéndolo con la firme convicción de que el escrutinio constante es la única forma de mantener su posición como líder mundial en el mercado de las soluciones biométricas.
Los motores biométricos sometidos a las evaluaciones del NIST son los mismos que ofrecemos a los clientes en nuestra nube. Los resultados de la evaluación resultas pues aún más significativos, ya que se prueban en el producto comercial real y no en variaciones específicas ajustadas para tener un mejor rendimiento según los requisitos de cada categoría. El motor de Veridas das-Peak está equilibrado y tiene un rendimiento superior en todos los escenarios, lo que lo convierte en una solución segura y viable para casos de uso de la vida real.
